CSMAR數據庫與實證研究創新
【講座時間】2024年4月27日（周六）14:00–15:30 (90-120分鐘)【講座地點】經管學院三樓實驗中心
【講座內容】
結合國內外權威期刊（包括JF，JFE，JAR，金融研究，會計研究，管理世界等）近期前沿實證研究范文，講解如何利用CSMAR進行創新實證研究，協助廣大師生在教學與科研工作中，能更有效率的使用CSMAR數據平臺。主要內容包括以下幾個方面：
（1）CSMAR數據庫簡介：數據庫概況與基礎操作指引
（2）CSMAR與實證研究創新：基于CSMAR數據與權威范文探討如何進行研究選題創新與研究方法創新
（3）CSMAR最新數據資源：中國專精特新企業研究數據庫、上市公司與關聯公司專利研究數據庫、工業企業研究數據庫等
【主講人】
張中巖，深圳希施瑪數據科技有限公司高級研究員，西安交通大學博士畢業。主要研究領域為國際金融理論、計量經濟學，在CSSCI期刊發表多篇論文，先后參與數項國家級課題，其中包括2項國家社科基金重大項目及其子課題。
【數據庫簡介】
CSMAR數據庫是深圳希施瑪數據科技有限公司從學術研究的需求出發，借鑒芝加哥大學CRSP、標準普爾Compustat、紐約交易所TAQ、ISDA，Thomson、GSI Online等國際知名數據庫的專業標準，并結合中國實際國情開發出的國內首個經濟金融型數據庫。該數據庫涵蓋人物特征、銀行研究、股票市場、公司研究、合作數據等19大系列，包含200多個數據庫、4000多張表、6萬多個字段，不斷豐富的數據庫內容只為滿足學者的研究需求。
20年技術沉淀，不斷優化研發設計流程、升級以中心庫為核心的智能數據采集工具及質檢系統，已形成一套規范專業、邏輯嚴密、環環相扣、完整成熟的數據庫開發體系。
l 設計流程規范、嚴謹：規范、專業的數據產品前期調研、技術論證、架構設計和外審流程和機制，為數據庫的準確性、合理性、權威性提供堅實保障。
l 采集系統專業、標準：不斷升級的智能數據采集工具形成一整套規范的程序抓取和人工采集技術,保障數據處理的標準化。
l 質檢過程嚴密、精準：入庫前人工審核、數據庫約束、質檢語句攔截、核心數據AB交叉錄入、第三方數據比對、科學抽樣檢查、權威專家體驗與質量評估等多重質檢，確保數據質量。
數據庫訪問：http://jglab.chd.edu.cn/ChangAnWebsite/frontEnd/findTowResource/67